Skip to content
Maskinoversat fra den engelske original. Se originalen
Fan-out audit - Eksempel fra huset

Nitten citater, seks domæner, elleve hoteller

Den 30. juli 2026 stillede vi to motorer det samme par spørgsmål om hoteller i Dublin og beholdt hver kilde, de pegede på. Seksogtyve opfølgende spørgsmål kom tilbage, og nitten citater. Disse nitten henviser til seks domæner, og fjorten af dem er Google Maps. Ikke én er en anmeldelsesside, et rejsemagasin eller en listeartikel.

George, Baseline Labs' maskot, står ved siden af en vejviser

Hvad vi kørte, og hvad det kostede

Fan-out scanning #10, skabelon "Dublin hotel spørgsmål", kørt mod vores egen husundersøgelse for The Shelbourne - det samme offentlige eksempel bag vores AI Vision-opskrivning. To startspørgsmål: "bedste hotel i Dublin" og "bedste luksushotel i Dublins centrum". To motorer: Google og ChatGPT. Fire kørsler i alt, alle fire gennemført, syvogtyve sekunder fra start til slut, $0.184 i udbyderudgifter.

To ting om metoden, før nogen af tallene giver mening. ChatGPT-siden er OpenAI Responses API med web-søgeværktøjet tvunget til, kørende gpt-4.1-mini - ikke en person, der skriver ind i forbrugerappen, som har sin egen hentningsstak og sin egen personalisering. Google-siden er en live organisk SERP-hentning, der høster "Folk spørger også"-boksen og de relaterede søgninger nederst på siden. Den fanger spørgsmål. Den fanger ikke AI Overview-citater, hvilket er grunden til, at hvert af de nitten citater nedenfor kom fra ChatGPT-siden, og Google bidrog med ingen. Denne opdeling er vores instrumentering, ikke et fund om Google.

The Shelbourne er ikke en kunde. Ingen har briefet dette. Det er en husundersøgelse, vi opbevarer, så vi har noget offentligt at pege på.

Fjorten ud af nitten henvisninger er Google Maps

Nitten henvisningsrækker, atten forskellige URL'er, seks forskellige domæner. Her er hele fordelingen:

google.com14
merrionhotel.com1
marriott.com1
fitzwilliamhoteldublin.com1
thewilder.ie1
anantara.com1

Hver google.com URL har samme form: google.com/maps/search/<hotel name>,+Dublin,+Ireland. De er kortopslag, ikke webresultater. De andre fem er hotellernes egne sider, eller i The Shelbournes tilfælde dets moderselskabs side på marriott.com. Tredjepartsudgivere scorede nul. Ingen TripAdvisor, ingen Booking.com, ingen Reddit-tråd, ingen "15 bedste hoteller i Dublin" fra en avis' rejseredaktion.

Hvis du sælger hotelværelser i Dublin, er den praktiske læsning kort. To aktiver bar dette svar: din Google Business Profile og din egen hjemmeside. Alt, hvad et marketingteam normalt bekymrer sig om – at komme med i opsummeringerne, at arbejde med anmeldelsesplatformene – bidrog intet til, hvad motoren linkede.

To spørgsmål ind, seksogtyve ud

De seksogtyve opfølgende spørgsmål er alle forskellige. Fireogtyve kom fra Google: otte "Folk spørger også"-poster og seksten relaterede søgninger. To kom fra ChatGPT, og begge er det oprindelige spørgsmål skrevet tilbage ord for ord. På tværs af tre prøver per spørgsmål omskrev modellen aldrig den forespørgsel, den søgte efter. Google frembragte fireogtyve variationer af disse to spørgsmål; ChatGPT kørte dem præcis som spurgt. Grupperet efter tema:

Luksus- og mondæne hoteller9
Hoteller i Dublins centrum5
Generelt bedste hoteller i Dublin4
Anmeldelsesbaserede søgninger3
Kendte ophold2
Bedste områder at bo i2
Specifikke funktioner1

Tre af de seksogtyve nævner en platform direkte: "Bedste hotel i Dublin Reddit", "Bedste luksushotel i Dublin centrum Reddit", "Bedste luksushotel i Dublin centrum Tripadvisor". Google fortæller dig, i sine egne relaterede søgninger, at en del af dette publikum ønsker at høre fra Reddit og Tripadvisor. Og svarslaget nævnte ingen af delene. Spørgsmålslaget og svarslaget peger i forskellige retninger, og en indholdsplan bygget udelukkende på søgeordsværktøjer ser kun det første.

Yderligere to klynger, og ingen optimerer for nogen af dem. "Hvor bor berømtheder i Dublin?" og "Hvor bor kendte i Dublin?" dukkede begge op fra forskellige udgangspunkter. Det gjorde også to spørgsmål om, hvilket område man skal bo i – førstegangsbesøgende og familier. Det er valg, en gæst træffer, før de har et hotel i tankerne, og de besvares af den, der skrev om kvarteret, ikke af den, der ejer hotellet. Dette er det samme hul, vi gennemgik i optimering for underspørgsmål: pengespørgsmålet har et dusin spørgsmål foran sig.

Samme spørgsmål, tre kørsler, to forskellige citeringsstile

Citater fra alle tre prøver er forenet; den svartekst, vi beholder, er den, der kom først tilbage. Det er derfor, et seeds citeringsantal kan løbe foran de hoteller, dets gemte svar navngiver.

For "bedste hotel i Dublin" navngiver det svar, vi beholdt, fem hoteller og linker hver enkelt til sin egen hjemmeside: The Merrion, The Shelbourne (via marriott.com), The Fitzwilliam, The Wilder Townhouse og Anantara The Marker. Det fulde citeringssæt for det samme seed indeholder tretten rækker. De andre otte er Google Maps-links, og de dækker otte hoteller – de samme fem plus The Westbury, The Dean og Number 31.

Så den samme model, givet de samme fire ord, med få minutters mellemrum, svarede én gang ved at linke til hotelhjemmesider og mindst én gang ved at linke til kortindgange, og listen voksede med tre ejendomme undervejs. Det andet seed opførte sig anderledes igen: "bedste luksushotel i Dublins centrum" producerede seks citater, hver eneste af dem Google Maps, ingen hotelhjemmeside overhovedet.

8
Hoteller citeret for "bedste hotel i Dublin"
5
Navngivet i det svar, vi gemte
3
Hoteller i begge svar

Elleve forskellige hoteller optræder på tværs af de to spørgsmål. Tre optræder i begge: The Merrion, The Shelbourne og The Westbury. Disse tre er de eneste, der har et krav om at være et stabilt svar her. De andre otte dukkede op én gang, i én formulering af ét spørgsmål, en eftermiddag. Enhver, der rapporterer "vi optræder i ChatGPT for Dublin-hoteller" ud fra et enkelt skærmbillede, rapporterer et møntkast.

Alle nitten citater

Hele sættet, grupperet efter det spørgsmål, der producerede det. Titlerne er som motoren returnerede dem, hvorfor det samme hotel vises under lidt forskellige navne.

SpørgsmålDomæneCiteret som
Bedste hotel i Dublinmerrionhotel.comThe Merrion Hotel Dublin
Bedste hotel i Dublinmarriott.comThe Shelbourne, Autograph Collection
Bedste hotel i Dublinfitzwilliamhoteldublin.comThe Fitzwilliam Hotel Dublin
Bedste hotel i Dublinthewilder.ieThe Wilder Townhouse, an SLH Hotel
Bedste hotel i Dublinanantara.comAnantara The Marker Dublin
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Merrion Hotel
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Shelbourne, Autograph Collection
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Westbury
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Fitzwilliam Hotel
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Wilder Townhouse
Bedste hotel i Dublingoogle.comAnantara The Marker Dublin
Bedste hotel i Dublingoogle.comThe Dean Dublin
Bedste hotel i Dublingoogle.comNumber 31
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comThe Merrion Hotel
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comThe Shelbourne Dublin, Autograph Collection
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comThe Westbury Hotel
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comConrad Dublin
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comThe College Green Hotel (tidligere The Westin)
Bedste luksushotel i Dublins centrumgoogle.comDylan Hotel

I prioriteret rækkefølge

På baggrund af disse beviser, for et hotel i Dublin:

  • Behandl Google Business Profile som et primært aktiv, ikke administration. Fjorten af nitten citater var kortindgange. Navnet, kategorien, adressen og billederne på den profil er, hvad motoren gav læseren.
  • Gør den side, der siger "dette er hotellet", til den stærkeste, du har. Fem citater gik til hotel-ejede domæner: tre til en bar hjemmeside, to til ejendommens side på en gruppeside. Ingen bookingmotor, ingen tilbudsside, ingen værelsestype. Motoren linkede til den URL, der mest åbenlyst er hotellet.
  • Hold Maps-indgangen og webstedet til at sige det samme. Når en motor trækker et navn fra den ene og en beskrivelse fra den anden, bliver enhver uoverensstemmelse mellem dem læserens problem. Dette er citationsforsyningskæden i miniature.
  • Læs ikke ét svar som en rangering. Otte af de elleve hoteller optrådte én gang. Kør spørgsmålet gentagne gange, og se hvilke navne der holder.
  • Skriv kvarterssiderne. Fire af de seksogtyve spørgsmål handler om områder og kendisophold, ikke hoteller. Ingen på citationslisten besvarer dem.

Kør en fan-out-revision af dine egne spørgsmål

De oplagte opfølgninger

Beviser dette, at AI-svar ignorerer TripAdvisor og Reddit?
Nej. Det viser, at i denne kørsel, på disse to spørgsmål, en eftermiddag, blev ingen af dem citeret en eneste gang på tværs af nitten citater. To spørgsmål er et lille udsnit, og én motor er ikke markedet. Hvad det udelukker, er antagelsen om, at anmeldelsesaggregatorer automatisk bærer et AI-svar om hoteller. På dette bevis bar de ikke dette.
Hvorfor producerede Google ingen citater overhovedet?
På grund af hvad vi henter. Google-siden af en fan-out-scanning læser "Folk spørger også"-boksen og de relaterede søgninger fra en live organisk SERP, som er en spørgsmålskilde, ikke en svarkilde. Den ser aldrig AI Overview-citater. Læs Google-kolonnen som "fireogtyve spørgsmål" og ChatGPT-kolonnen som "svaret og dets kilder".
Er dette det samme som det, en person ser i ChatGPT?
Tæt på, men ikke identisk. Vi kalder OpenAI Responses API med websøgeværktøjet slået til, ved hjælp af gpt-4.1-mini. Forbrugerappen har sin egen modelrouting, sin egen hentning og hvad den ved om den person, der spørger. Mekanismen er den samme; de nøjagtige citater en given person ser, vil variere.
Hvorfor samplede man det samme spørgsmål tre gange?
Fordi ét kald viser dig ét træk. Modellen vælger sine egne søgeforespørgsler, og de varierer mellem kørsler. At sample tre gange og forene resultaterne er forskellen mellem "ChatGPT søgte efter X" og "ChatGPT søgte efter X på den kørsel, vi tilfældigvis fangede". Denne scanning er argumentet for det: de to citeringsstile for det samme frø blev kun synlige, fordi vi kørte det mere end én gang.
Hvad købte $0.184?
To DataForSEO SERP-hentninger til $0.002 hver, og seks OpenAI-kald faktureret som $0.09 pr. startspørgsmål. Fire startkørsler, seksogtyve spørgsmål, nitten citater, syvogtyve sekunder. Omkostningerne ved at spørge er ikke begrænsningen for at gøre dette ordentligt. Begrænsningen er at stille det samme spørgsmål ofte nok til at skelne et mønster fra et møntkast.

Kilde: Baseline Labs fan-out revision, scanning #10, skabelon "Dublin hotel questions", kørt 30. juli 2026 kl. 17:27 UTC mod husstudiet for theshelbourne.com. Platforme: Google via DataForSEO live organisk SERP, ChatGPT via OpenAI Responses API med websøgning, gpt-4.1-mini, tre prøver pr. seed. To seed-spørgsmål, fire seed-kørsler, 26 underspørgsmål, 19 citater, 18 forskellige URL'er, 6 forskellige domæner. Udbyderforbrug $0,184. Fan-out scanninger er private for den konto, der kører dem; tallene her er transskriberet fra scanningsposten.

Se hvordan AI-søgning ser dit websted

Gratis AI-synlighedstjek på under et minut

Tjek min side
George
Online
0%