LLM-synlighedsværktøjer
Generer de tre filer, der fortæller AI-systemer, hvordan de skal læse dit websted
Peg generatoren mod et domæne, og den bygger et llms.txt indholdsindeks, en robots.txt blok med AI-direktiver pr. crawler og meta-tags, der fravælger sider fra træningsdatasæt. Kopier, download, færdig.
Gratis med en konto. Intet kreditkort, ingen brugte kreditter.
Hvad den genererer
llms.txt
Et markdown-indeks over dit websteds sider med titler og beskrivelser, i det format, der er angivet af llmstxt.org-specifikationen – plus en llms-full.txt variant, der indeholder selve sideteksten.
robots.txt-direktiver
Regler for 14 navngivne AI-crawlere. Tillad alt, bloker alt, eller indstil hver bots adgang individuelt med sin egen sti.
Meta-tags
De noai og noimageai head-uddrag, til at fravælge individuelle sider fra AI-træningsdatasæt i stedet for hele domænet.
Alle tre på én gang
Én kørsel producerer hele sættet. Kopier et hvilket som helst panel til udklipsholderen, download en enkelt fil, eller tag det hele som en pakke.
Sådan fungerer det
Indtast et domæne
Kun værtsnavnet. Intet skal installeres, og webstedet behøver ikke at være dit for at inspicere, hvordan en genereret fil ville se ud.
Vi finder dine sider
Generatoren læser dit sitemap.xml (efter et sitemap-indeks eller den sti, dit robots.txt peger på) og tager op til 40 URL'er fra det.
Vi læser hver sides egne ord
Hver fundet side hentes for dens <title> og metabeskrivelse. Ingen model skriver beskrivelserne – filen siger, hvad dine sider allerede siger om sig selv.
Gennemgå, og udgiv derefter
Rediger alt, hvad du vil ændre, og upload derefter llms.txt til roden af dit domæne, og indsæt robotreglerne og meta-tags, hvor de hører hjemme.
Hvad llms.txt faktisk er – og hvad det ikke er
llms.txt er en almindelig markdown-fil i roden af et domæne, der viser dine vigtige sider med en beskrivelseslinje hver. Ideen, foreslået på llmstxt.org, er den samme som bag robots.txt og sitemap.xml: giv en maskine et kort, kurateret kort i stedet for at lade den udlede dit websteds form fra navigation og links.
For at være ærlig om adoptionstilstanden: den hentes i dag primært af kodningsagenter og MCP-klienter – Cursor, Claude Code og lignende værktøjer – snarere end af de store svar-motorer. Ingen større søge- eller svar-motor har bekræftet det som et rangerings- eller hentningsinput. Vi skrev beviserne ned i vores gennemgang af, om llms.txt påvirker Google Søgning, og den ærlige opsummering er, at det er en to-minutters sikring, ikke en vækstfaktor.
De to andre filer er anderledes: de gør noget i dag. AI-crawler-direktiver i robots.txt respekteres af de store operatører og er den faktiske mekanisme til at beslutte, hvem der må læse dit websted og til hvilket formål. noai meta-tags er side-niveau-versionen af det samme valg.
Hvis du vil have den del af dette, der flytter synlighed, er det ikke nogen af disse tre filer – det er, om dine sider er læselige og velbeskrevne i første omgang. Site Pulse bedømmer det, og Schema Audit kontrollerer de strukturerede data, motorer læner sig op ad for at forstå en side.
Ofte stillede spørgsmål
https://yourdomain.com/llms.txt – det samme sted, hvor robots.txt ligger. Den mere fyldige variant placeres ved siden af som llms-full.txt.robots.txt. Hvis ingen af disse løses, er der intet at indeksere fra – at udgive et sitemap først er værd at gøre i sig selv, og så vil denne kørsel fungere./pricing, mens du holder din blog åben.Byg dine tre filer på cirka et minut
Generer din gratisLLM synlighedsværktøjer
Generer de tre filer, der definerer, hvordan AI-systemer ser dit websted – et indholdskort, crawler-tilladelser og direktiver pr. side.
llms.txt
Et struktureret markdown-indeks over dit websteds sider. I dag hentes det primært af kodningsagenter og MCP-klienter (Cursor, Claude Code) snarere end svar-motorer – og det er en to-minutters sikring for, når de gør det. Læs vores evidensgennemgang. Genererer også llms-full.txt med komplet sidetekst.
robots.txt
Direktiver pr. crawler for 14 store AI-bots. Tillad alle, bloker alle, eller vælg præcis hvem der får adgang – med sti-kontrol pr. bot i brugerdefineret tilstand.
Meta-tags
HTML <head>-uddrag ved hjælp af noai og noimageai til at fravælge sider fra AI-træningsdatasæt.
