YouTube

Otterlys studie fra 2026, basert på mer enn 100 millioner siteringsforekomster sporet over 30 dager, inkludert omtrent 5,5 millioner siteringsforekomster fra sosiale medier^[4], fant at sosiale medier og videoplattformer sto for 5,54 % av alle AI-siteringer^[1]. Innenfor denne andelen tar Reddit 46,4 %, YouTube 31,8 % og LinkedIn 13,0 %, så to plattformer bærer 78,2 % av alt sosialt en svarmotor siterer^[2]. Ett leverandørpanel er én måling, og tallene beveger seg; rekkefølgen har vært stabil på tvers av siteringsstudier lenger enn prosentandelene har.

YouTube-siteringer sprer seg ikke jevnt. Perplexity står for 38,7 % av dem, Google AI Overviews 36,6 %, AI Mode 19,6 %, ChatGPT 4,4 %, Copilot 0,5 % og Gemini 0,2 %^[3]. Tidsstemplede siteringer, som sender leseren til et bestemt øyeblikk i en video i stedet for til videoen, vises nesten bare i Googles egne grensesnitt: 73 % i AI Overviews og 27 % i AI Mode, med ingen observert i ChatGPT, Gemini, Copilot eller Perplexity^[5]. Google sa i mars 2025 at de bygget flere visuelle svar inn i AI Mode, inkludert bilder og video^[6], og veiledningen for nettstedseiere ber om tekst støttet av høykvalitetsbilder og video der det er aktuelt^[7].

94 % av YouTube-siteringene peker på standard langformatvideoer, 5,7 % på Shorts og 0,3 % på spillelister, kanaler og direktesendinger til sammen^[8]. Otterlys lesning av egne data er at det å svare godt på spørsmålet, snarere enn visningstall eller abonnenttall, avgjør om en video blir sitert^[9]. Dette samsvarer med hva de samme studiene finner for tekst: gjenfinning velger en passasje som svarer, noe som er argumentet bak innholdsstrukturarbeid generelt.

En motor leser en video som ord. YouTube produserer automatiske undertekster ved talegjenkjenning på tvers av en publisert liste over språk, og advarer om at de kan feilrepresentere det som ble sagt på grunn av feiluttale, aksent, dialekt eller bakgrunnsstøy, så skapere bør gjennomgå dem^[10]. En ukorrigert automatisk undertekst er teksten et gjenfinningssystem indekserer og kan sitere. Data-API-en eksponerer bare metadata for undertekstspor som standard, og selve transkripsjonen krever et separat captions.download-kall^[11], noe som er grunnen til at tredjeparts synlighetsverktøy leser transkripsjoner ujevnt.