LLM synlighetsverktøy
Generer de tre filene som forteller AI-systemer hvordan de skal lese nettstedet ditt
Pek generatoren mot et domene, og den bygger en llms.txt innholdsindeks, en robots.txt blokk med AI-direktiver per crawler, og metatagene som velger sider bort fra treningsdatasett. Kopier, last ned, ferdig.
Gratis med en konto. Ingen kredittkort, ingen brukte kreditter.
Hva den genererer
llms.txt
En markdown-indeks over nettstedets sider med titler og beskrivelser, i formatet angitt av llmstxt.org-spesifikasjonen – pluss en llms-full.txt variant som inneholder selve sideteksten.
robots.txt-direktiver
Regler for 14 navngitte AI-crawlere. Tillat alt, blokker alt, eller angi hver bots tilgang individuelt med sin egen bane.
Metatagger
De noai og noimageai hodesnuttene, for å velge individuelle sider bort fra AI-treningsdatasett i stedet for hele domenet.
Alle tre samtidig
Én kjøring produserer hele settet. Kopier et hvilket som helst panel til utklippstavlen, last ned en enkelt fil, eller ta alt som en pakke.
Slik fungerer det
Skriv inn et domene
Bare vertsnavnet. Ingenting trenger å installeres, og nettstedet trenger ikke å være ditt for å inspisere hvordan en generert fil ville se ut.
Vi finner sidene dine
Generatoren leser din sitemap.xml (følger en sitemap-indeks, eller hvilken som helst bane din robots.txt peker på) og tar opptil 40 URL-er fra den.
Vi leser hver sides egne ord
Hver oppdagede side hentes for sin <title> og metabeskrivelse. Ingen modell skriver beskrivelsene – filen sier hva sidene dine allerede sier om seg selv.
Gjennomgå, deretter publiser
Rediger alt du vil endre, og last deretter opp llms.txt til roten av domenet ditt og lim inn robotreglene og metatagene der de hører hjemme.
Hva llms.txt faktisk er – og hva det ikke er
llms.txt er en enkel markdown-fil i roten av et domene som lister opp dine viktige sider med en beskrivelseslinje hver. Ideen, foreslått på llmstxt.org, er den samme som bak robots.txt og sitemap.xml: gi en maskin et kort, kuratert kart i stedet for å la den utlede nettstedets form fra navigasjon og lenker.
For å være ærlig om adopsjonsstatusen: den hentes i dag hovedsakelig av kodeagenter og MCP-klienter – Cursor, Claude Code og lignende verktøy – snarere enn av de store svar-motorene. Ingen store søke- eller svar-motorer har bekreftet den som en rangerings- eller gjenfinningsinput. Vi skrev opp bevisene i vår gjennomgang av hvorvidt llms.txt påvirker Google Søk, og den ærlige oppsummeringen er at det er en to-minutters sikring, ikke en vekstspak.
De to andre filene er forskjellige: de gjør noe i dag. AI-crawler-direktiver i robots.txt respekteres av de store operatørene og er den faktiske mekanismen for å bestemme hvem som kan lese nettstedet ditt og til hvilket formål. De noai metatagene er side-nivå-versjonen av det samme valget.
Hvis du vil ha den delen av dette som flytter synlighet, er det ingen av disse tre filene – det er om sidene dine er lesbare og godt beskrevet i utgangspunktet. Site Pulse graderer det, og Schema Audit sjekker de strukturerte dataene som motorene lener seg på for å forstå en side.
Ofte stilte spørsmål
https://yourdomain.com/llms.txt – samme sted som robots.txt bor. Den fyldigere varianten går ved siden av som llms-full.txt.robots.txt. Hvis ingen av disse løses, er det ingenting å indeksere fra – å publisere et nettstedskart først er verdt å gjøre i seg selv, og da vil denne kjøringen fungere./pricing mens du lar bloggen din være åpen.Bygg dine tre filer på omtrent ett minutt
Generer din gratisLLM Visibility Tools
Generer de tre filene som definerer hvordan AI-systemer ser nettstedet ditt – et innholdskart, søkerobot-tillatelser og side-spesifikke direktiver.
llms.txt
En strukturert markdown-indeks over nettstedets sider. I dag hentes den hovedsakelig av kodeagenter og MCP-klienter (Cursor, Claude Code) snarere enn svar-motorer – og det er en to-minutters sikring for når de tar den i bruk. Les vår bevisgjennomgang. Genererer også llms-full.txt med komplett sidetekst.
robots.txt
Søkerobot-spesifikke direktiver for 14 store AI-roboter. Tillat alle, blokker alle, eller velg nøyaktig hvem som får tilgang – med sti-kontroll per robot i tilpasset modus.
Meta-tagger
HTML <head>-snutter som bruker noai og noimageai for å velge bort sider fra AI-treningsdatasett.
