Gemini
Gemini er Googles familie av store språkmodeller og forbrukerappen bygget på dem. Det er også modellaget under AI Overviews og AI Mode i Google Søk[1]. Gemini-appen passerte 1 milliard månedlige aktive brukere 11. august 2026[2], og Gemini 3.5 Flash ble standardmodellen i AI Mode globalt på Google I/O 2026[1].
Skala i søk
AI Mode passerte 1 milliard månedlige brukere omtrent et år etter lanseringen, med et søkevolum som mer enn doblet seg hvert kvartal siden lanseringen[3]. Målt over 55 393 trendende søk samplet over 40 dager i 2026, dukket en AI Overview opp på 13,7 % av alle søk og på 64,7 % av spørsmålsformede søk[4].
Forankring med Google Søk
Forankring er mekanismen som knytter en Gemini-forespørsel til live-resultater: én forespørsel kan utløse én eller flere søk til Google Søk, slik at modellen svarer fra aktuelle sider i stedet for kun treningsdata[5]. Den nådde Gemini API og Google AI Studio 31. oktober 2024[6]. Gemini 3.x-modellene har 5000 gratis forankrede søkeforespørsler i måneden, delt på tvers av 3.x-familien[7]. Etter den gratis tildelingen faktureres forankring på 2.5-modellene med 35 dollar per 1000 forankrede spørsmål[8].
Hvordan kilder velges
Sitering er ikke et speilbilde av rangeringen. Nesten 30 % av domenene som er sitert i AI Overviews, vises ingen steder på Googles egen første side med organiske resultater for samme søk, noe som peker på en utvelgelsesmekanisme som er forskjellig fra rangeringsalgoritmen[9]. Utvelgelsen følger også intensjonen: i en studie av 31 SaaS-nøkkelord leverte pedagogiske artikler 70,2 % av sitatene på informasjonsspørsmål, mens lister og kjøpsguider ledet på kommersielle[10]. Den samme studien så Google bytte ut minst én sitert kilde mellom gjentatte kjøringer for 52 % av nøkkelordene[11].
Svarets nøyaktighet i forhold til kildene
Svarteksten og den siterte siden stemmer ikke alltid overens. Ved å dele AI Overview-svar inn i 98 020 atomiske påstander, fant en målestudie at 11,0 % ikke ble støttet av sidene som ble sitert ved siden av dem, hovedsakelig gjennom utelatelse snarere enn motsetning[12]. SaaS-nøkkelordstudien fant direkte støtte for 64,7 % av påstandene den undersøkte[11]. Utgivere absorberer kostnadene ved ordningen: godt over halvparten av AI Overview-sitert sider inneholder visningsannonser, så et svar som tilfredsstiller søket fjerner klikket som betalte for siden[13]. Se nullklikk-søk og E-E-A-T.
Lenkene selv feiler også. I Tow Centers revisjon av åtte AI-søkemotorer siterte mer enn halvparten av svarene fra Gemini og Grok 3 fabrikkerte eller ødelagte URL-er[14]. Det er en separat feil fra en udokumentert påstand, og den er usynlig for en leser som ikke følger lenken. Siteringsnøyaktighet dekker revisjonen og dens metode.
Referanser (14)
- Google Searchs I/O 2026-oppdateringer: AI-agenter og mer Arkiv
- Googles Gemini-app når 1 milliard månedlige aktive brukere Arkiv
- Google Searchs I/O 2026-oppdateringer: AI-agenter og mer Arkiv
- Måling av Google AI Overviews: Aktivering, kildekvalitet, påstandsnøyaktighet og utgiverpåvirkning Arkiv
- Gemini Developer API-priser Arkiv
- Googles Gemini API og AI Studio får forankring med Google Søk Arkiv
- Gemini Developer API-priser Arkiv
- Gemini Developer API-priser Arkiv
- Måling av Google AI Overviews: Aktivering, kildekvalitet, påstandsnøyaktighet og utgiverpåvirkning Arkiv
- Hvordan velger AI Overview sine kilder? (Studie) Arkiv
- Hvordan velger AI Overview sine kilder? (Studie) Arkiv
- Måling av Google AI Overviews: Aktivering, kildekvalitet, påstandsnøyaktighet og utgiverpåvirkning Arkiv
- Måling av Google AI Overviews: Aktivering, kildekvalitet, påstandsnøyaktighet og utgiverpåvirkning Arkiv
- AI-søk har et siteringsproblem
Sist oppdatert 2026-09-04. Skrevet og vedlikeholdt av Baseline Labs.