MCP-integrering

Anslut AI-verktyg

Ge Claude Desktop, ChatGPT, Cursor och andra AI-verktyg direkt åtkomst till dina Baseline Labs-data.

Vad är MCP?

Model Context Protocol låter AI-assistenter anropa verktyg för din räkning. I stället för att kopiera och klistra mellan appar söker din AI, genererar rapporter och hanterar projekt genom ditt konto – med samma krediter och behörigheter som din webbläsarsession.

Konfiguration

Anslut på 2 minuter

Du behöver en API-nyckel. Skapa en i din utvecklarkonsol och klistra sedan in konfigurationen nedan i din MCP-klient.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) Rekommenderat

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop stöder inte HTTP MCP internt – mcp-remote är en liten npx-shim som överbryggar stdio till vår HTTPS-slutpunkt. Kräver Node.js installerat lokalt. Token går i env (inte i rubriksträngen direkt) för att undvika Claude Desktops citeringsfel med mellanslag.

Claude.ai (webb) & andra URL-baserade klienter

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "url": "https://baselinelabs.ai/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

ChatGPT, Cursor, osv.

Server URL:  https://baselinelabs.ai/mcp/
Auth:        Bearer bl_your_key

Interaktiv konfiguration: MCP-fliken i din konsol genererar konfigurationen med din faktiska nyckel förifylld och visar live-verktygsstatusen.

Verktyg

28 verktyg tillgängliga

När du är ansluten kan ditt AI-verktyg anropa något av dessa. Skrivskyddade verktyg är gratis; verktyg som utlöser nytt arbete kostar krediter (din AI kommer att se kostnaden innan den körs).

Kategori	Verktyg	Beskrivning
Projekt	`list_saves` `get_save` `create_save`	Hantera analysprojekt
Sökning	`search` `get_search_result` `list_saved_queries` `get_ranked_keywords` `parse_business_info`	Fråga över Google, GPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Claude, DeepSeek
Rapporter	`list_report_templates` `create_report_template` `run_report` `get_report` `get_report_queries` `list_reports`	Spåra nyckelordranking
Varumärke	`create_mention_scan` `get_mention_scan` `list_mention_scans` `get_mention_records` `list_brand_templates` `run_brand_report` `get_brand_report`	Sentiment- och omnämnande-övervakning
Analys	`get_backlinks` `get_referring_domains` `get_analytics`	Länkgraf och användningsdata
Schema	`generate_schema` `list_rolling_domains` `get_domain_schema`	JSON-LD-schemagenerering
Konto	`get_account`	Saldo och kontoinformation

Programmatisk

Använd från Python

Du kan också anropa MCP-servern programmatiskt med valfritt MCP-klientbibliotek:

python

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main():
    async with streamablehttp_client(
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        headers={"Authorization": "Bearer bl_your_key"}
    ) as (read, write, _):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()

            # List your projects
            result = await session.call_tool("list_saves", {})
            print(result)

Eller hoppa över MCP helt och använd REST API direkt – inget bibliotek krävs.

Anslut AI-verktyg

Hi, I'm George.