Integracja MCP

Połącz narzędzia AI

Daj Claude Desktop, ChatGPT, Cursor i innym narzędziom AI bezpośredni dostęp do danych Baseline Labs.

Co to jest MCP?

Model Context Protocol pozwala asystentom AI na wywoływanie narzędzi w Twoim imieniu. Zamiast kopiowania i wklejania między aplikacjami, Twoje AI wyszukuje, generuje raporty i zarządza projektami za pośrednictwem Twojego konta — używając tych samych kredytów i uprawnień, co podczas sesji przeglądarki.

Konfiguracja

Połącz w 2 minuty

Potrzebujesz klucza API. Utwórz go w swoim konsoli deweloperskiej, a następnie wklej poniższą konfigurację do swojego klienta MCP.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) Rekomendowane

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop natywnie nie obsługuje HTTP MCP — mcp-remote to mały shim npx, który działa jako pośrednik między stdio a naszym punktem końcowym HTTPS. Wymaga zainstalowanego lokalnie Node.js. Token należy umieścić w env (nie bezpośrednio w ciągu nagłówka), aby ominąć błąd cytowania argumentów w Claude Desktop z powodu spacji.

Claude.ai (web) i inne klienty oparte na URL

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "url": "https://baselinelabs.ai/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

ChatGPT, Cursor itp.

Server URL:  https://baselinelabs.ai/mcp/
Auth:        Bearer bl_your_key

Interaktywna konfiguracja: Karta MCP w konsoli generuje konfigurację z Twoim aktualnym kluczem wypełnionym wstępnie i pokazuje status narzędzi na żywo.

Narzędzia

Dostępnych 28 narzędzi

Po podłączeniu narzędzie AI może wywoływać dowolne z poniższych. Narzędzia tylko do odczytu są bezpłatne; narzędzia wywołujące nowe zadania kosztują kredyty (AI zobaczy koszt przed wykonaniem).

Kategoria	Narzędzia	Opis
Projekty	`list_saves` `get_save` `create_save`	Zarządzanie projektami analiz
Wyszukiwanie	`search` `get_search_result` `list_saved_queries` `get_ranked_keywords` `parse_business_info`	Zapytania w Google, GPT, Perplexity, Gemini, Google AI Mode, Claude, DeepSeek
Raporty	`list_report_templates` `create_report_template` `run_report` `get_report` `get_report_queries` `list_reports`	Śledzenie pozycji słów kluczowych
Marka	`create_mention_scan` `get_mention_scan` `list_mention_scans` `get_mention_records` `list_brand_templates` `run_brand_report` `get_brand_report`	Monitorowanie sentymentu i wzmianek
Analityka	`get_backlinks` `get_referring_domains` `get_analytics`	Dane grafu połączeń i użytkowania
Schema	`generate_schema` `list_rolling_domains` `get_domain_schema`	Generowanie schematów JSON-LD
Konto	`get_account`	Informacje o saldzie i koncie

Programowo

Używaj z Pythona

Możesz również wywoływać serwer MCP programowo za pomocą dowolnej biblioteki klienta MCP:

python

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main():
    async with streamablehttp_client(
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        headers={"Authorization": "Bearer bl_your_key"}
    ) as (read, write, _):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()

            # List your projects
            result = await session.call_tool("list_saves", {})
            print(result)

Lub całkowicie pominąć MCP i użyć API REST bezpośrednio — bez potrzeby biblioteki.

Połącz narzędzia AI

Hi, I'm George.