Misbruk av skalert innhold
Misbruk av skalert innhold er en spam-policy for Google Søk, kunngjort 5. mars 2024, som behandler masseproduserte sider med lav verdi som spam, uavhengig av om en maskin, en person eller begge har produsert dem[1][2]. Den bygger på den eldre policyen mot automatisk generert innhold og ble lansert med kjerneoppdateringen i mars 2024, som Google forventet ville redusere lavkvalitets, uoriginale resultater med 40 %, og som deretter ble målt til 45 %[3].
Hva policyen dekker
Googles spam-policyer fikk tre nye punkter i mars 2024: misbruk av utgåtte domener, misbruk av skalert innhold og misbruk av nettstedets omdømme[1]. Misbruk av skalert innhold beskriver store mengder uoriginalt innhold generert for rangering i stedet for for lesere, og ordlyden er bevisst likegyldig til forfatterskap, og omfatter automatisering, menneskelig innsats og enhver blanding av de to[2]. Misbruk av nettstedets omdømme, praksisen med å leie et pålitelig domenes rangeringssignaler til tredjepartssider, trådte i kraft 5. mai 2024[4] og ble strammet inn 19. november 2024 slik at førstelinjetilsyn ikke lenger fritar ordningen[5].
Håndhevelsesbølgen i mars 2024
Håndhevelsen startet med manuelle handlinger i stedet for rangeringsendringer. Originality.ai sjekket rundt 79 000 nettsteder med MediaVine-, Raptive- eller Ezoic-annonsering og fant at 1 446 av dem, 1,9 %, ble rammet av en manuell handling, med estimerte samlede tap på over 20 millioner besøk i måneden[6]. En andre gjennomgang av 30 614 URL-er fra 175 av disse nettstedene rapporterte 151 med innhold som detektoren flagget som maskinskrevet, og 51, omtrent 30 %, på 95 % eller mer[7]. Google publiserte 40 %-målet samme uke og rapporterte 45 % da utrullingen ble avsluttet 19. april 2024[3].
Om AI-tekst straffes
Google har siden februar 2023 hevdet at riktig bruk av AI eller automatisering ikke bryter retningslinjene, og at rangeringssystemene belønner kvalitet snarere enn produksjonsmetode[8]. Omskrivningen i 2024 opprettholder denne linjen: overtredelsen er publisering i stor skala for å manipulere rangeringer, så en håndskrevet sidefarm er like ansvarlig som en generert, og en enkelt velskrevet side skrevet med en modell er ikke[2].
Hvor mye maskintekst som når resultater
Publiseringsvolum og gjenfinning avviker skarpt. Graphite klassifiserte et tilfeldig utvalg av 55,4k Common Crawl-URL-er med tre detektorer og plasserte primært AI-genererte stykker til 49,9 % av alt publisert i første kvartal 2026[9], men målte 86 % av artiklene som rangerte i Google og 82 % av artiklene sitert av ChatGPT og Perplexity som menneskeskrevet[10]. En skanning av AI-oversikter på tvers av 29 000 spørringer innen helse, finans, jus og politikk klassifiserte 10,4 % av siterte dokumenter som maskinskrevet, stigende til 12,8 % for sitater hentet fra utenfor de 100 beste organiske resultatene[11]. Den rullende topp-20-målingen viser fallet i mars 2024 til 7,43 % og en senere stigning til 17,31 % innen september 2025[12].
Referanser (12)
- Hva webutviklere bør vite om vår kjerneoppdatering i mars 2024 og nye spam-policyer - Google Search Central Blog Arkiv
- Hva webutviklere bør vite om vår kjerneoppdatering i mars 2024 og nye spam-policyer - Google Search Central Blog Arkiv
- Nye måter vi takler spammy, lavkvalitetsinnhold på Søk - Google-blogg
- Hva webutviklere bør vite om vår kjerneoppdatering i mars 2024 og nye spam-policyer - Google Search Central Blog Arkiv
- Oppdatering av vår policy for misbruk av nettstedets omdømme - Google Search Central Blog Arkiv
- Kan Google oppdage og straffe AI-innhold - Originality.ai Arkiv
- Kan Google oppdage og straffe AI-innhold - Originality.ai Arkiv
- Googles veiledning om AI-generert innhold - Google Search Central Blog Arkiv
- Halvparten av artiklene som publiseres på nettet, er nå generert av AI - Graphite Arkiv
- AI-generert innhold presterer ikke i søk - Graphite Arkiv
- 10,4 % av AI-oversiktssitater er AI-generert - Originality.ai Arkiv
- Mengde AI-innhold i Google-søkeresultater - Pågående studie - Originality.ai Arkiv
Sist oppdatert 2026-09-04. Skrevet og vedlikeholdt av Baseline Labs.