MCP-integraatio

Yhdistä AI-työkalut

Anna Claude Desktopille, ChatGPT:lle, Cursorille ja muille AI-työkaluille suora pääsy Baseline Labs -tietoihisi.

Mikä on MCP?

Model Context Protocol antaa AI-avustajille mahdollisuuden kutsua työkaluja puolestasi. Sen sijaan, että kopioisisit ja liittäisit sovelluksien välillä, AI hakee, luo raportteja ja hallinnoi projekteja tilisi kautta — käyttäen samoja kredittejä ja käyttöoikeuksia kuin selainistuntosi.

Asennus

Yhdistä 2 minuutissa

Tarvitset API-avaimen. Luo sellainen kehittäjäkonsolissasi ja liitä alla oleva konfiguraatio MCP-asiakkaaseesi.

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) Suositeltu

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop ei tue HTTP MCP:tä natiivisti — mcp-remote on pieni npx-silta, joka yhdistää stdion HTTPS-päätepisteeseemme. Vaatii Node.js:n asennettuna paikallisesti. Tunnus menee env (ei suoraan otsikkojonoon) Claude Desktopin välilyönnillä liittyvän lainausvirheen välttämiseksi.

Claude.ai (web) & muut URL-pohjaiset asiakkaat

{
  "mcpServers": {
    "baseline-labs": {
      "url": "https://baselinelabs.ai/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer bl_your_key"
      }
    }
  }
}

ChatGPT, Cursor jne.

Server URL:  https://baselinelabs.ai/mcp/
Auth:        Bearer bl_your_key

Interaktiivinen asennus: Konsolisi MCP-välilehti luo konfiguraation todellisella avaimellasi täytettynä ja näyttää työkalujen reaaliaikaisen tilan.

Työkalut

28 työkalua saatavilla

Kun yhteys on muodostettu, AI-työkalusi voi kutsua mitä tahansa näistä. Vain luku -työkalut ovat ilmaisia; työkalut, jotka käynnistävät uutta työtä, maksavat kredittejä (AI näkee kustannukset ennen suorittamista).

Kategoria	Työkalut	Kuvaus
Projektit	`list_saves` `get_save` `create_save`	Hallinnoi analyysiprojekteja
Haku	`search` `get_search_result` `list_saved_queries` `get_ranked_keywords` `parse_business_info`	Hae Googlesta, GPT:stä, Perplexitysta, Geminista, Google AI Modesta, Claudesta, DeepSeekista
Raportit	`list_report_templates` `create_report_template` `run_report` `get_report` `get_report_queries` `list_reports`	Seuraa avainsanasijoituksia
Brändi	`create_mention_scan` `get_mention_scan` `list_mention_scans` `get_mention_records` `list_brand_templates` `run_brand_report` `get_brand_report`	Tunneanalyysi ja mainittojen seuranta
Analytiikka	`get_backlinks` `get_referring_domains` `get_analytics`	Linkkikaavio ja käyttötiedot
Schema	`generate_schema` `list_rolling_domains` `get_domain_schema`	JSON-LD-skeeman luonti
Tili	`get_account`	Saldo ja tilin tiedot

Ohjelmallinen

Käytä Pythonista

Voit myös kutsua MCP-palvelinta ohjelmallisesti käyttämällä mitä tahansa MCP-asiakaskirjastoa:

python

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async def main():
    async with streamablehttp_client(
        "https://baselinelabs.ai/mcp/",
        headers={"Authorization": "Bearer bl_your_key"}
    ) as (read, write, _):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()

            # List your projects
            result = await session.call_tool("list_saves", {})
            print(result)

Tai ohita MCP kokonaan ja käytä REST API:a suoraan — ei kirjastoa tarvita.

Yhdistä AI-työkalut

Hi, I'm George.