Skip to content

Featured Snippets

Koncept inom AI-sökning och SEO
Flyktig, senast kontrollerad 2026-09-04 Denna sida innehåller mätvärden som snabbt förändras.Granskad 2026-09-04

En featured snippet är en Google-resultatruta som omvänder den vanliga layouten och placerar den beskrivande texten ovanför sidans titel och URL[1]. Google väljer dem automatiskt från sidor som redan rankas för frågan, och det finns ingen märkning för att begära en[2]. Formatet kallades en gång position noll. Det har sedan dess förskjutits högst upp på sidan av AI-översikter, som i en peer-reviewed granskning dök upp på 84 % av frågorna jämfört med 32,5 % för featured snippets[3].

Urval och bortval

Google väljer featured snippets automatiskt från sidor som redan rankas på resultatsidan, och en webbplats kan inte märka sig själv som en sådan[2]. En webbplats kan undertrycka dem: ett lågt max-snippet-värde tar vanligtvis bort rutan, även om Google säger att det inte är garanterat, och nosnippet-regeln är det enda säkra blocket[4]. Ahrefs studie från 2017 av ungefär 112 miljoner amerikanska sökord fann att 12,29 % innehöll en featured snippet, nästan 14 miljoner sökord[5].

Förekomst mot AI-översikter

En granskning som presenterades vid AAAI ICWSM 2026 körde 1 508 verkliga frågor om barnomsorg och graviditet och fann en AI-översikt på 84 % av dem jämfört med en featured snippet på 32,5 %[3]. Granskningen omfattar en hälsokategori, där Google svarar direkt oftare än genomsnittet, så förhållandet är inte en webbplatsövergripande frekvens.

Effekt på klick

Ahrefs jämförde 150 000 amerikanska sökord som innehöll en AI-översikt med 150 000 som inte gjorde det, mot en baslinje från december 2023, och mätte en 58 % minskning av klickfrekvensen till det översta organiska resultatet i december 2025, upp från en 34,5 % minskning tidigare under året[6]. Rutorna ovanför position ett absorberar mycket av det som en förstaplatsrankning brukade vara värd, mekanismen bakom nollklickssökning.

Snippet-källor mot AI-citat

Att ha en snippet och att citeras av ett AI-svar är olika uppgifter. SISTRIX spårade 82 619 prompter och 1 548 213 ögonblicksbilder över sex länder under 17 veckor och fann att AI-översikter var den mest stabila ytan, med inte en enda citerad källa som ändrades under hela perioden för 53 % av prompterna, mot en veckovis omsättning på 56 % för AI-läge och 74 % för ChatGPT-sökning[7]. Samma studie fann att AI-översikter och AI-läge citerar olika domäner för samma prompt 83 % av gångerna, ett Jaccard-index på 0,17[8].

Data

Weekly source turnover by AI surface (SISTRIX, Dec 2025 - Apr 2026, 6 countries) 020406080Google AI ModeChatGPT Search
Veckovis källomsättning per AI-yta (SISTRIX, dec 2025 - apr 2026, 6 länder). Siffror i %.
Visa siffrorna (2)
Punkt%
Google AI-läge56
ChatGPT-sökning74
Referenser (8)
  1. Featured snippets och din webbplats - Google Search Central Arkiv
    Dokumentation Hämtad 2026-09-04
  2. Featured snippets och din webbplats - Google Search Central Arkiv
    Dokumentation Hämtad 2026-09-04
  3. Granskning av Googles AI-översikter och Featured Snippets: En fallstudie om barnomsorg och graviditet, AAAI ICWSM 2026 Arkiv
    Akademisk Publicerad 2026-03-23 Hämtad 2026-09-04 Flyktig, senast kontrollerad 2026-09-04
  4. Featured snippets och din webbplats - Google Search Central Arkiv
    Dokumentation Hämtad 2026-09-04
  5. Vi analyserade 2 miljoner Featured Snippets: Här är vad vi lärde oss - Ahrefs Arkiv
    Leverantörsdokumentation Publicerad 2017-05-29 Hämtad 2026-09-04
  6. Uppdatering: AI-översikter minskar klick med 58 % - Ahrefs Arkiv
    Leverantörsdokumentation Publicerad 2026-02-04 Hämtad 2026-09-04 Flyktig, senast kontrollerad 2026-09-04
  7. AI Citation Drift: Hur stabila är källor i AI-sökresultat? - SISTRIX Arkiv
    Leverantörsdokumentation Publicerad 2026-05-01 Hämtad 2026-09-04 Enkelkälla Flyktig, senast kontrollerad 2026-09-04
  8. AI Citation Drift: Hur stabila är källor i AI-sökresultat? - SISTRIX Arkiv
    Leverantörsdokumentation Publicerad 2026-05-01 Hämtad 2026-09-04 Enkelkälla Flyktig, senast kontrollerad 2026-09-04

Senast uppdaterad 2026-09-04. Skriven och underhållen av Baseline Labs.

George
Online
0%